幫助傳統企業用戶互聯網，讓你的品牌脫穎而出
隨著人工智能與各行業和產品像結合，AI科技產品日新月異，頻頻引發其他行業的震動和變革。對于教育、醫療、商業、汽車、房產、旅游等等，已經是大家都知道的事了。在以往的科幻類型的影視題材里的場景，都事歷歷在目，那些曾經以為是幻想的產品都漸漸的到了實現，只有安全領域，還是遙不可及。
但是，在現在。AI已經引發了傳統安保行業領域的震動。對于，電影里的那種安全程度的安保措施，現在也許依然不能實現。但可以確定的是，目前AI已經促進了智慧安保防護概念的提出，運用AI智能的措施也一一出現。傳統的防護措施，通常是攝像頭來收集信息，IT系統以及多處理器處理信息、設置監控室作為監控環節，需要人工進行檢測非安全舉動，再對非安全進行排查查理，費時費力。工作人員感覺疲于奔波，居民卻覺得常常暴露在不安全行為里。
這種安全防護措施，可以說是別現在的業主們非常詬病。因為，常常物業公司為了省卻費用而不注重監控人員安排。因此，即使是以物業出名的保利集團也是頻頻失竊，業主即使告知被偷也沒有辦法處理。尤其是現在法律條款對于小偷處罰過輕，而當小偷未得手卻受到傷害時，業主還要受到法律處罰，導致業主們無法有效保護自己，對于小偷，甚至不能追究過重，而小偷卻可以一而再再而三的侵犯業主權益。智慧安防，可以所完全是應業主需求所生。
云數據，智能化被研究者拓展到安防技術上，加強了對安全行為的判斷，尤其是可以有效地降低對人力的過度依賴和成本問題。舉個簡單的例子，由于沒有智能監控，小區的地下車庫門常常是打開的，跟本不能起到保護的作用，而有了智慧安防，有效辨別業主，技能精確有效的方便業主出入，又能對于非業主人員的出入進行嚴密防范。這對于缺乏安全感的現代人員來說，不得不稱贊為一良方。
同時，大數據運算處理方法的AI 提高，對于安放部署、安防路線的規劃、以及合理安排人員也也能提供極大的幫助。既能減少業主對于安全布局漏洞的投訴，又能緩解物業安防工作的安排。是的日常居住的安保從以前的被動轉變為主動，讓疲于巡邏的安保人員也能獲得休息。實際上，可以說是讓安保行業從粗放發展向精細發展的轉變。
這是一個早晚會出現的結果，AI早晚會運用到全民行業，智能早晚會取代所有粗放的效率低的崗位。只是，對于目前各行業暴露出的安全問題，反推動了行業的發展。不論是紅黃藍幼兒園事件、還是高端社區頻頻遭竊事件，都促進了安防產品各個系統的發展，攝像頭的智能化，監控系統的AI化，一再對安防升級提出要求。
智能應用服務開放能力
提供了人臉應用、人體應用、車輛應用、圖像識別及圖像比對等服務。每一類服務功能概述及部分示例如下：
提供此能力的平臺：智能應用平臺
提供人臉名單庫管理服務和基于名單庫的人員身份確認、名單庫查重服務。
提供對名單庫的布控告警服務和對單張人臉照片的布控告警服務。
提供抓拍庫實時人臉抓拍數據、實時人體抓拍數據的獲取服務。
應用場景舉例
查找多場婚禮盜竊嫌疑人
近期發生多起酒店婚禮現場貴重物品失竊案件，懷疑是相同的嫌疑人所為。需要確認嫌疑目標并確認其身份。
假定酒店以及周邊周邊的按照有監控攝像頭，且能抓拍/分析得到人臉數據。
使用區域碰撞技戰法，確認嫌疑目標
人臉抓拍庫區域碰撞，既找出在不同時間不同地點都出現過的人臉記錄的功能。
調用流程說明
收集每個失竊的婚禮酒店位置和婚禮舉辦時間，調用【提交找出在不同時間不同地點都出現過的人臉任務】接口，創建區域碰撞分析任務。
定時調用【任務狀態查詢】查看，直到進度達到100%。
調用【找出在不同時間不同地點都出現過的人臉任務結果查詢】接口，獲得疑似嫌疑人抓拍照片列表，進行展示。
用戶選擇某個疑似人員后，調用【按分組編號查詢找出在不同時間不同地點都出現過的人臉結果】接口，獲得該疑似人員具體的抓拍軌跡數據，去除一些誤報人員。
